+994512060920
2024-cü il texnoloji irəliləyişlər üçün əsaslı dəyişiklik yaradan dövr olub, bizneslərə, sənayelərə və cəmiyyətə əhəmiyyətli dərəcədə təsir edib. Süni intellekt (AI) nailiyyətlərindən tutmuş dayanıqlı texnologiyaya qədər şirkətlər həm imkanlarla, həm də çətinliklərlə dolu dinamik bir mühitdə irəliləyirlər.
Süni intellekt texnologiya müzakirələrində generativ AI (Gen AI), tətbiqi AI və sənayeləşmiş machine learning texnologiyaları hələ də üstünlük təşkil edir. Bu texnologiyalar biznes proseslərini yenidən formalaşdırır, səmərəliliyi artırır və müxtəlif sənaye sahələrində yeni imkanlar açır.
1. Generativ AI Enterprise İnteqrasiya
Generativ AI müəssisələrə inteqrasiya edildikdə, şirkətlərə innovativ həllər təqdim edərək əməliyyatları avtomatlaşdırmağa, fərdi müştəri təcrübələri yaratmağa və strateji qərar qəbul etmə proseslərini yaxşılaşdırmağa imkan verir. Enterprise səviyyəsində generativ AI inteqrasiyası, avtomatlaşdırılmış proseslər və yaradıcı alətlərlə məhsuldarlığı artırır, fərdiləşdirilmiş müştəri təcrübələri təqdim edir, qərar qəbuletmə proseslərini sürətləndirir və əməliyyat xərclərini azaldır. Microsoft, Amazon və Google məhsuldarlığı artırmaq və əməliyyatları sadələşdirmək məqsədilə Gen AI-ni proqram alətlərinə inteqrasiya edərək qabaqcıl modellər təqdim ediblər.
2. Süni intellekt əsaslı kibertəhlükəsizlik
Kibertəhlükələrin artması ilə süni intellekt əsaslı kibertəhlükəsizlik zərurətə çevrilib. Darktrace kimi şirkətlər real vaxt rejimində kiber təhlükələri aşkar etmək və onlara cavab vermək üçün öz-özünə öyrənən süni intellektdən istifadə edir və müəssisələrə rəqəmsal təhlükəsizliyə proaktiv yanaşma təklif edir. Ənənəvi qaydalara əsaslanan təhlükəsizlik sistemləri qeyri-adekvat olduğunu sübut edir və bu, süni intellektə əsaslanan həllərin geniş yayılmasına səbəb olur.
3. İmmersiv iş mühiti texnologiyaları
Virtual reallıq sistemləri uzaqdan əməkdaşlıq və təlim üçün istifadə olunur. Meta iş yeri əməkdaşlığı üçün 3D görüş məkanları inkişaf etdirib, HTC isə sənaye təlimi və məhsul dizaynı icmalları üçün VR sistemləri təklif edir. VR tətbiqi avadanlıq sərmayəsi və iş proseslərinin uyğunlaşdırılmasını tələb edir və tez-tez təhlükəsizlik təlimi və dizayn icmalları kimi istifadə sahələrindən başlanılır.
4. Low-Code/No-Code inkişaf platformaları
Proqram təminatının inkişaf etdirilməsi platformalarına artıq proqramlaşdırma biliyi olmadan tətbiqlər yaratmaq üçün vizual alətlər daxildir. Gartner proqnozlaşdırır ki, 2025-ci ilə qədər yeni korporativ proqramların 70%-i bu alətlərdən istifadə etməklə qurulacaq.
5. Edge Computing & 5G Enterprise proqramları
Şirkətlər kənar hesablama istifadə edərək hesablama gücünü məlumat mənbələrinə daha yaxınlaşdırır, bu da gecikmə müddətini azaldır və emal sürətini artırır. 5G şəbəkələri 4G və ya 3G şəbəkələrindən daha az enerji istehlak edir, eyni funksiyaları daha sürətli və etibarlı şəkildə yerinə yetirir. Məsələn, 5G mobil saytı eyni məlumatları ötürmək üçün 4G mobil saytının enerjisinin yalnız 15%-ni istifadə edir. Bu səbəbdən qlobal miqyasda 5G-yə daha sürətli keçid 2030-cu ilə qədər 0,5 milyard ton CO₂ qənaət etməsi gözlənilir.
6. Robototexnika və Avtomatlaşdırma
Robot texnikası, avtomatlaşdırma və kvant hesablamalarında innovasiyalar sənayenin gələcəyini formalaşdırır. İstehsal, logistika və səhiyyə kimi sənayelər səmərəliliyi artırmaq üçün getdikcə daha çox robototexnikadan istifadə edirlər. Qabaqcıl robototexnika fabriklərdə məhsulların yığılmasından tutmuş xəstəxanalarda xəstələrə kömək etməyə, işçi qüvvəsinin dinamikasını dəyişdirməyə qədər mürəkkəb vəzifələri avtomatlaşdırır.
7. Davamlı Texnologiya və Yaşıl İT
Davamlılıq texnologiyada mühüm mövzu olaraq qalır və bərpa olunan enerji ilə ekoloji cəhətdən təmiz İT təcrübələrini inkişaf etdirir. Yaşıl İT təşəbbüsləri, məsələn, HPE-nin GreenLake platforması, enerji səmərəliliyini artırmağa və karbon izini azaltmağa yönəlir. Şirkətlər davamlı alış-veriş, məsul avadanlıq tullantılarının idarə olunması və məlumat mərkəzləri üçün bərpa olunan enerjidən istifadə edərək ekoloji və sosial məqsədlərini həyata keçirirlər.
8. Zero Trust Security Architecture
Kiber təhdidlər daha mürəkkəbləşdikcə, müəssisələr qabaqcıl təhlükəsizlik modellərini mənimsəyir. Zero Trust Security modelləri təhlükəsizlik risklərini minimuma endirməklə istifadəçilərin və cihazların davamlı yoxlanılmasını tələb edir. Palo Alto Networks və CrowdStrike kimi şirkətlər şəxsiyyət identifikasiyası və real vaxt təhlükə aşkarlanmasını təmin edən qabaqcıl həllər təqdim ediblər.
9. Süni intellektə əsaslanan risklərin idarə edilməsi
Süni intellektə əsaslanan risk idarəetmə həlləri bizneslərə potensial təhlükələri müəyyən etməyə və problemləri azaltmağa kömək edir. Təşkilatlar bazar tendensiyalarını proqnozlaşdırmaq, maliyyə risklərini qiymətləndirmək və qaydalara uyğunluğu artırmaq üçün machine learning alqoritmlərindən istifadə edirlər.
10. İnsan-AI əməkdaşlığı və etik süni intellekt inkişafı
Süni intellekt iş axınlarına daha çox inteqrasiya etdikcə, şirkətlər şəffaflığı, ədalətliliyi və hesabatlılığı təmin edərək etik süni intellekt inkişafına diqqət yetirirlər. Təşkilatlar inam yaratmaq və insan-AI əməkdaşlığını gücləndirmək üçün məsuliyyətli AI təcrübələrini üstün tutur.
2024-cü ilin texnoloji irəliləyişləri biznes və cəmiyyətdə transformativ dəyişikliklər üçün zəmin yaratdı. Süni intellektə əsaslanan innovasiyalardan tutmuş davamlı texnologiya həllərinə qədər şirkətlər rəqabətə davamlı olmaq üçün bu tendensiyaları qəbul etməlidirlər. Biz irəlilədikcə, bu texnologiyaların inteqrasiyası sənayeləri formalaşdırmağa, yeni imkanlar yaratmağa və işin gələcəyini yenidən müəyyənləşdirməyə davam edəcək.
